数据仓库的应用
尚洋寿险决策支持系统简介
保险市场的迅速发展对信息管理的需求提出了更高的要求，我国保险企业已不满足于单纯的业务流程自动化，而希望能够更好地汇总、分析企业多年来积累的庞大的业务数据、财务数据等数据资源，并从中挖掘出业务的内在规律，以便更好地支持决策过程，在竞争中取得优势。面对保险企业这一日益深化的需求，尚洋公司推出了基于Informix数据仓库开发工具的寿险行业决策支持系统解决方案。
尚洋寿险决策支持系统方案采用先进的数据仓库技术，整合来自寿险企业不同数据来源的业务数据、精算数据、财务数据及外部数据，根据寿险行业的特点和需求组织分析主题，对数据进行重组，构成寿险了寿险业务数据仓库。在数据仓库的基础上，系统为高层管理人员提供掌控宏观信息的经理信息系统（EIS）；为中层管理人员和相关业务人员、分析人员提供方便、快速的在线分析处理（OLAP）系统和智能化的多维报表生成发布系统。
下面，我们将从系统的体系结构、数据分析体系、数据仓库数据组织策略、系统分析决策功能四个方面对尚洋寿险决策支持系统方案作一个全面的介绍，希望能抛砖引玉，与各业界同行共同探讨数据仓库应用领域的开发和拓展。
一、尚洋寿险决策支持系统体系结构
针对保险公司的业务需求, 尚洋电子技术公司提出了寿险决策支持系统的方案框架, 该系统是一个具有三层体系结构的解决方案（见图1）。系统的后端为数据仓库服务器端，中间层是应用服务器（决策支持分析引擎），前端是集成化的数据分析展现工具。
数据仓库服务器端
数据仓库服务器的功能主要包括数据采集、数据抽取转换以及数据的存储功能。服务器端采用RDBMS做为运行平台，并配有自动数据抽取工具和数据仓库维护管理工具完成数据仓库数据累计和元数据管理功能。
决策支持应用服务器
决策支持应用服务器是数据仓库和前端分析工具的桥梁，它包括OLAP分析引擎、报表生成发布引擎、安全控制机制等等， 它们响应前端用户的分析请求，从数据仓库中获取数据传送给前端的分析工具显示。
数据分析前端
数据分析前端即系统的用户界面，用户通过操作数据分析前端工具来得到分析结果。本系统提供了基于web浏览器的集成化决策分析前端，功能包括报表浏览、多维数据分析和经理信息系统。
图1 系统体系结构图
二、尚洋寿险决策支持系统数据分析体系
尚洋寿险决策支持系统的核心是一个紧密切合寿险行业的运营特点、覆盖保险公司各类管理业务的数据分析体系，整个数据分析体系包括以下内容：
图 2 寿险决策支持系统数据分析体系
由于篇幅所限，在此我们仅对业务统计的分析主题作概要介绍，见图3。
图3 业务统计分析体系
做为专业从事保险行业系统集成和系统开发的技术公司，尚洋电子技术公司不仅具有技术上的优势，而且对于保险业务特别是电子技术在保险业的综合应用方面有着深入的理解和丰富的经验，因此尚洋寿险决策支持系统的数据分析体系将能完美地契合保险公司的业务及决策需求。
三、尚洋寿险决策支持系统数据组织体系
尚洋寿险数据仓库采用了独特的三级数据存储模式, 既数据仓库的数据组织分为：详细数据层、统计数据层和预综合数据层。配合数据仓库的三级数据模型我们开发了自动化的数据抽取转换程序从保险业务数据库中抽取数据。
采用三层数据存储结构具有以下优点：
（1） 实现了与业务系统的相对隔离，有效保证系统的可扩展性和可伸缩性。
（2） 可支持联机分析处理过程（OLAP）向下钻取至保单级详细数据。
（3） 可支持数据挖掘（DM）等多类型决策支持应用需求。
（4） 增加预综合数据层可大大地提高系统的查询效率。
尚洋寿险决策支持系统在设计上充分考虑到了业务数据源的多样性，采用了开放的数据接口，系统能够支持多种数据库平台的访问、抽取及汇总。为了更好地切合寿险行业的需求，尚洋寿险决策支持系统已预先实现了与目前国内寿险行业主要业务系统，如中保人寿总公司的综合业务处理系统CBPS、新华人寿业务处理系统、中保浙江人寿业务处理系统的数据接口设计，为保证我国寿险行业快速实现决策支持系统的建设奠定了良好的基础。
四、尚洋寿险决策支持系统分析功能简介
尚洋寿险决策支持系统为用户提供了一个基于WEB浏览器环境下的单一集成化的用户界面。在WEB上实现了，
◆ 帮助企业中高层管理人员快速、方便地了解企业经营概况、重要财务指标信息的主管信息系统。
◆ 针对保险公司的各级管理人员而开发的，非常易于用户掌握的在线分析处理系统（OLAP）。该工具的主要功能包括多维数据查询、数据钻取、数据旋转切片、数据分类排序、查询结果输出到Excel、数据分析图形生成等等。用户通过使用该工具可以完成各种复杂的业务数据分析，形成分析报告。
◆ 基于INTRANET的报表查询管理系统，该系统能够完成报表的自动发布，下载以及权限控制等多项功能，实现了报表从生成到报表分析管理的电子化、无纸化。
尚洋寿险决策支持系统是一个面向保险公司的企业级数据仓库决策支持方案，在已取得成果的基础上，我们将继续深入研究保险业务，挖掘更深层次的管理决策需求。我们希望通过尚洋寿险决策支持系统，寿险行业管理人员能够快速准确定位企业业务、财务等关键环节中所隐藏的问题，了解寿险行业市场规律、客户行为，从而支持保险公司面对瞬息万变的保险市场作出快速反应，制订出科学的、有效的决策方案，保障企业在激烈的市场竞争中取得优势，扩大优势。
我们相信寿险决策支持系统方案作为尚洋保险行业全面解决方案中的一个重要组成部分，将能够极大地提高保险企业的业务处理能力、市场应变能力、市场竞争能力和战略决策能力，从而使保险公司面对开放的中国保险市场，能以高质量的服务立于不败之地。
构建寿险数据仓库的体会
人寿保险业在中国是一个正在飞速发展的新兴市场，但随着一批新兴寿险公司的成立并投入运营，激烈的行业竞争已经开始；中国加入WTO日益临近，可以想象随着国外保险公司的蜂拥而入，寿险行业激烈竞争的局面将会怎样，优胜劣汰是不可避免的。适时推出具有竞争优势的保险产品，提供优质、高效的个性化客户服务将是在激烈竞争中取胜的法宝。但如何才能做到这些呢，答案就是尽快建立具有丰富内容的业务、财务、人事、客户信息数据仓库系统，它能回答您提出的各种各样的业务问题。
中青旅尚洋电子技术有限公司是一家专注于中国保险业的专业化的系统集成商，具有系列化的保险应用产品及解决方案；《寿险数据仓库系统》就是其中的一个。98年9月尚洋公司与新华人寿保险有限公司合作，于99年4月成功完成了保险行业第一个寿险数据仓库系统（基于Informix MetaCube），目前运行情况良好。
建造数据仓库系统与开发普通的应用软件具有很大的不同，因为它不是一个可以一次完成的项目，而是一个随着业务发展需要平滑地不断进行丰富、充实的维护过程，因此建造数据仓库的工作一定要从大处着眼，小处着手；所谓大处着眼就是要从宏观的角度对寿险的业务进行全面的考虑与分析，按照业务主题及其之间的逻辑关系来构造完整的基础寿险数据管理体系；小处着手就是首先建立具备完整数据内容的特定业务主题（如新保单、失效保单等）的数据集市，成熟一个建立一个。因此，建造数据仓库系统的首要工作就是要给客户讲明这种系统的特点，避免陷入无休止的系统维护中；开发商的责任就是帮助客户对其业务进行全面的分析，按照一致的方式构造业务数据管理体系，并将对数据仓库的维护过程、维护工具传授给客户。需要强调的是，进行业务分析、构造分析主题、分析模型、实现数据抽取是建造数据仓库系统时最为艰巨和最为重要的工作，但这部分工作由于都是后台的看不见工作，因此如果缺少具有丰富数据展现方式的前端工具，这部分工作的成果最容易被客户忽视。
建好了数据仓库，说明我们为决策支持系统打好了数据基础，下一步的工作就是选择合适的数据分析工具、数据展现工具将我们的业务情况、业务问题通过合适的方式展现出来；好的数据展现方式很重要，因为建造数据仓库的艰苦劳动成果要在这里直接体现出来，对企业领导来说，这部分工作尤其重要。通常来说，数据仓库主要用来进行联机业务分析(Online Analysis)、生成报表(Reporting)、数据挖掘（DataMining）等。目前市场上确有很多数据展现工具，如Business Objects、Cognos PowerPlay等，这些工具本身的功能也非常强大，但由于缺少强有力的客户定制及较弱的Web支持能力，在开发面向寿险行业的真正客户化且易用的前端展现系统时都显得不太理想；经过慎重的考虑，我们决定基于Informix MetaCube API开发自己的支持Web方式的寿险数据仓库数据展现控件（ActiveX）,主要完成报表阅览、多维联机分析、EIS等功能，由于开发的控件针对寿险业务的特点，因此在好用性、客户化等方面比较理想，另外也为今后在数据展现方面的进一步专业化打下了一个很好的基础。
数据仓库在国内的应用可以说刚刚开始，为了保证多一些成功、少一些失败，最好先从成熟的局部业务开始，建好一块，用好一块，逐步扩展到企业的全部业务；随着业务的成熟，对数据仓库的高级应用——数据挖掘、客户分析等也才能逐步建立起来；切忌一开始就大而全地全面上马，这样很容易导致系统失控、客户丧失信心等严重问题。